수학과

산업수학·통계 센터 심볼

센터장 인사말

최근 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등의 기술은 이미 산업 전반에 걸쳐 친숙한 화두이며, 많은 발전을 이루었습니다. 또한, 소프트웨어와 데이터 기술(DT; Data Technology)은 우리 생활의 많은 부분을 바꾸어 놓고 있으며, 나아가 미래에도 많은 변화를 줄 것입니다.

데이터 기술(DT; Data Technology)이란 데이터의 측정, 수집, 축적 기술에서부터 시작하여, 데이터의 전송, 분석 및 해석 능력, 데이터로부터 정보와 지식을 창출하는 기술, 수학∙통계적 모형화 기술, 미래를 예측하는 기술 등을 다루는 수학∙통계 기반의 과학적 기술을 말합니다. DT는 데이터의 취급, 소프트웨어의 구축, 모형화 및 미래 예측 기술을 주로 다루고 있으므로, 지식 정보화 사회에서 정보창출을 위해서는 DT의 활용은 필수적 요소입니다. 특히, 인공지능 분야의 경우, 본질적으로 데이터 기반으로 기술 개발을 한다는 점에서 수학∙통계를 활용한 빅데이터 분석과 활용에 대한 수요는 이전보다 급증하고 있습니다.

이러한 시대에 대비하기 위해 아주대학교 산업수학∙통계 센터에서는 산업에서 발생하는 실질적 문제를 발굴하고, 수학∙통계 기반으로 데이터 관련 문제를 해결하는데 기여하고자 합니다. 저희 센터는 수학 및 통계로 해결할 수 있는 전반적인 산업문제, 특히, 금융, 의학, 제조, 자율주행 분야의 문제를 발굴∙해결하는데 주력하고 있습니다. 이러한 실제 문제를 해결하기 위해 본 센터 소속 교수진과 국내외 대학과 정부기관, 기업의 외부전문가들이 공동으로 협력하고 있습니다. 또한, 수학∙통계 전문지식과 실무능력을 갖춘 연결형 산업수학∙통계 인재를 양성하기 위해 산업수학∙통계 관련 다양한 학부/대학원 교육과정을 운영하고 있습니다.

더 나아가 4차 산업혁명을 대비하여 지역사회 산업 발전의 혁신을 주도하는 산업수학∙통계 허브로 발전하도록 최선을 다하겠습니다.

아주대학교 산업수학∙통계 센터장 신동욱

센터 운영위원회 구성

권순선, 김민중, 박형주, 신동욱, 안수현, 최수영 교수

센터연혁

산학협력 과제 성과물

완료된 산학협력 연구과제·사업

현재 진행 중인 산학협력 연구과제

학부생 인턴십 프로그램

• 목적 : 산업수학에 관심있는 학생들을 체계적으로 관리하고, 산업수학교육, 산학협력프로젝트 등에 우선 참여 기회를 제공하고자 함
• 대상 : 수학과 학부생 전학년
• 기수제 운영
  • ACMSI 인턴 참여 학생들의 소속감 고취 및 활발한 활동 독려를 위한 기수제 운영 도입 예정
  • 활동 기간 : 1년(3월 ~ 2월)
  • 모집 기간 : 상시 모집
  • 활동 증명서 발급 : 1년간 활동한 내역에 대한 증명서 발급(아주산업수학통계센터장 명)
• 운영 현황